工業互聯網，對接生產需求，重塑管理方式，提升智能水平

   推進生產智能化、開展遠程運維、打造柔性生產鏈……近年來，我國工業互聯網方興未艾，以數字化賦能制造業。未來，隨著互聯網信息技術和制造業進一步融合發展，工業互聯網將讓工廠更“聰明”，讓工人更“省力”。

   坐在辦公室，點擊操作板，屏幕上生產進度、交貨時間一目了然。這就是現代化工業云互聯網生產應用場景。近年來，我國工業互聯網發展為生產注入新動力，我國制造業的面貌正在重塑，數字化、智能化發展水平不斷提高。

   2017年11月，我國發布了工業互聯網的頂層設計——《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，指出工業互聯網打造人、機、物全面互聯的新型網絡基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式。前不久，中央深改委第十四次會議審議通過《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》，強調要加快推進新一代信息技術和制造業融合發展，加快工業互聯網創新發展，提升制造業數字化、網絡化、智能化發展水平。

   投入巨大，人才短缺，技術落地受企業和平臺多方限制

   工業互聯網落地并不容易。由于沒有統一的標準，數據不聯通、采不到，成為一大堵點。數據是工業互聯網的核心資源。但即便在同一個企業，生產管理、銷售采購、客戶管理系統也經常不聯通。企業將數據放到平臺上，也擔心不安全。一位平臺服務商提到，某發動機廠家希望采集整車廠上發動機的運行數據，用來改進產品。但整車廠回復：這些數據不能對外。

   企業還有別的顧慮：一是投入巨大。“一套系統，動輒上百萬元，更新設備還得花不少錢?！睆堬@桂說。二是缺少信息化人才，提不出需求。工業制造涉及的生產設備多，業務鏈條長，多位服務平臺負責人表示，了解企業需求就要花很多時間，有時談到一半才發現供需雙方并不匹配。

   目前，平臺方面也有局限。真正意義的工業互聯網平臺剛剛起步不久，目前平臺解決的多數是相對淺層次的問題。但工業需求五花八門，平臺只能通過做項目，不斷積累經驗。

   需要深度挖掘數據信息，建好安全屏障，筑牢制造業基礎

   隨著工業互聯網應用的深入，未來制造業的研發、設計、生產等將更加依賴工業軟件的仿真、模擬等功能，平臺軟件的生態也將逐漸完善。但在工業軟件、平臺底層框架上的不足，可能成為我國工業互聯網發展的隱憂。多位專家表示，我國工業技術沉淀相對不足，企業普遍缺乏工藝參數、工業知識的管理，加上市場支撐不夠，國產工業技術軟件短板突出，高端工業軟件對外依賴嚴重。

   多位專家提醒，互聯網與工業深度融合，把新一代信息技術轉化為制造業要素，目的是加強工業制造。工業互聯網是一種新型生產方式，但不能從根本上改變制造邏輯。制造業升級，基礎得打牢；否則，工廠再智能，生產工藝跟不上，做不出高精度、高質量的產品，仍然難以贏得更廣闊的市場。

   技術紅利 務實為要

   發揮好工業互聯網的賦能價值，重在一個“實”字。制造企業若想享受技術紅利，要落實信息化基礎，有嘗試才有收獲；服務平臺要成長壯大，也要扎實做好應用場景，沉淀才可能成就金字招牌；管理部門期盼新業態興旺，更得務實著力，不忘服務制造業升級初衷，做好引導和管理。

   近年來，新技術不斷涌現，真正能夠創造價值的莫不在于發現真需求、解決真問題。炒作概念雖可能風光一時，但最終會成為過眼云煙。工業互聯網要由淺入深不斷推進，基礎打得牢，才能走得遠。